Electrochemical sensor

Machine learning-based prediction of seasonal hypoxia in eutrophic estuary using capacitive potentiometric sensor
“機械学習と自作電気化学センサーを用いた貧酸素水塊発生の予測”
S Park, K Kim, T Hibino, K Kim*
Marine Environmental Research (2024) 196, 106445. [link]
Funded by KAKENHI WAKATE 2022
An antifouling redox sensor with a flexible carbon fiber electrode for machine learning-based dissolved oxygen prediction in severely eutrophic waters
“機械学習と自作電気化学センサーを用いた年間溶存酸素変動要因の解明”
S Park, K Kim, T Hibino, Y Sakai, T Furukawa, K Kim*
Water (2023) 15 (13), 2467. [link]
Funded by KAKENHI WAKATE 2022
High-resolution monitoring of seasonal hypoxia dynamics using a capacitive potentiometric sensor: Capacitance amplifies redox potential
“溶存酸素の濃度を増幅して感知する電気化学センサーの開発”
K Kim, Y Nakagawa, T Takahashi, R Yumioka, T Hibino

Science of The Total Environment (2022) 836, 155435. [link]
Funded by KAKENHI WAKATE 2022
生物活性場での電極反応電位を利用した干潟環境場測定
坂井友亮, 古川大登, K Kim, 日比野忠史.
土木学会論文集B3(海洋開発) (2023) 79 (18).
閉鎖水域での水質測定システムの提案
高橋巧, 片山諒哉, K Kim*, 日比野忠史.
土木学会論文集 B2 (海岸工学) (2022) 78 (2), 769-774.
電位測定による水質変動の把握と実用性の検討
古川大登, 片山諒哉, K Kim*, 高橋巧, 日比野忠史.
土木学会論文集 B2 (海岸工学) (2022) 78 (2), 835-840.
海底泥のせん断応力を評価する電位測定法に関する基礎的研究
高橋巧, K Kim, 中下慎也, 日比野忠史.
土木学会論文集 B2 (海岸工学) (2021) 77 (2), 1033-1038.