MIRを利用すれば、お気に入りのアーティストに似た歌声をもつアーティストを探すことができます。

しかし、既存のMIRシステムのほとんどは、アーティスト名などのメタデータが既に記述されていることを前提としています。

そのため、メタデータが記述されていない楽曲は、アーティスト名をクエリにした検索は出来ません。

このような歌手名に基づく楽曲検索を実現するため、楽曲中の歌手を識別する問題に取り組んでいます。

歌手識別における最大の問題は、伴奏音の混在です。

研究室では、ニューラルネットワーク（Denoising Autoendoder）による非線形変換やNMF(Non-negative Matrix Factorization)に基づく音源分離のアプローチによる伴奏音抑制を用いた歌手識別システムを構築しています。