歌声は音楽の重要な要素であり、楽曲の歌手名に関する情報は音楽情報検索(MIR)に有用です。
MIRを利用すれば、お気に入りのアーティストに似た歌声をもつアーティストを探すことができます。
![歌手識別](http://www.spa.sys.eng.shizuoka.ac.jp/gazou/78147a7630c630fc30de/97f3697d60c5583151e6740662808853/6b4c624b8b585225.png/image_preview)
しかし、既存のMIRシステムのほとんどは、アーティスト名などのメタデータが既に記述されていることを前提としています。
そのため、メタデータが記述されていない楽曲は、アーティスト名をクエリにした検索は出来ません。
このような歌手名に基づく楽曲検索を実現するため、楽曲中の歌手を識別する問題に取り組んでいます。
歌手識別における最大の問題は、伴奏音の混在です。
研究室では、ニューラルネットワーク(Denoising Autoendoder)による非線形変換やNMF(Non-negative Matrix Factorization)に基づく音源分離のアプローチによる伴奏音抑制を用いた歌手識別システムを構築しています。