| 日 時 | 2026年09月01日（火）～2027年02月26日（金） |
| 会 場 | Googleクラスルームによるオンデマンド受講 ※Google Classroom の操作方法に関するサポートは行っておりません。 （受講料お支払い後にお送りする「受講案内」および「操作マニュアル」をご確認ください。） |
| 受講料 | 20,000円（全16回） |
| 定 員 | 30名 ※主に企業や自治体、教育機関などの就業者を対象とします。 |
| 申 込 方 法 |
申込フォームよりお申し込みください。 https://forms.cloud.microsoft/r/3fSMM0wgNC ※9/1(火)9:00から受付を開始します。 ※申込受付後、受講方法および受講料の納入方法に関する詳細についてご連絡いたします。 |
| 申 込 締 切 |
2026年12月24日（木） |
| 問合せ | 地域創造教育センター 地域人材育成・プロジェクト部門 E-mail ： kaiho[at]suml.cii.shizuoka.ac.jp ※[at]を@に変更してご利用ください。 |
概要
近年の情報通信技術の急激な進歩によって人々の様々な活動のデータが大量に得ることができるようになっています。ビジネスにおいては、これらのデータを活用する「データサイエンス」で新しいイノベーションを生み出すことが求められています。そこで、静岡大学では「データサイエンス」の「基礎」を学びたいビジネスパーソンの皆様にむけたオンライン講座を開講することとなりました。
本講座は、全16回の講義で構成されています。これらの講義を通して、データサイエンスの基本から統計学の基礎、AI技術の基礎的な内容を学びます。また、オンラインプログラミングツールを用いた簡単なプログラムの実装を通して、実際にAIを活用する方法についての実習も行います。
講座の全体的なレベルは現在の大学1−2年生が学ぶレベルを設定しています。多くの方に学んで頂けるレベル・ボリュームとしていますので、皆様のご参加をお待ちしております。
学習スケジュール
※令和７年度開催の同講座と同じ内容です。
データサイエンス基礎
第１回 データサイエンス基礎
第２回 プログラミング
第３回 データサイエンスの活用１
第４回 データサイエンスの活用２
統計基礎
第５回 データの要約と可視化
第６回 記述統計としての回帰分析
第７回 母数についての区間推定
第８回 母数についての帰無仮説検定
ＡＩ基礎
第９回 ＡＩの歴史
第10回 ＡＩで何ができる？
第11回 機械学習とは？
第12回 深層学習（ディープラーニング）とは？
第13回 ＡＩを利用してみる
第14回 ＡＩを実装してみる1：画像認識
第15回 ＡＩを実装してみる2：強化学習
第16回 ＡＩと社会
